導語:騰訊廣告不斷探索硬核技術(shù),通過產(chǎn)學融合加速營銷效益提升,為廣告主提供全方位服務(wù)

機器學習技術(shù)的飛速發(fā)展,使得在廣告、電商、安全等多個領(lǐng)域中應(yīng)用越來越廣泛。廣告業(yè)務(wù)需要處理大量數(shù)據(jù)和高效計算,因此機器學習在廣告業(yè)務(wù)中的應(yīng)用顯得尤為重要。如何利用機器學習技術(shù)實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,解決廣告提效難題一直是業(yè)界技術(shù)應(yīng)用的重要課題。目前,蔣杰正帶領(lǐng)騰訊廣告系統(tǒng)全面升級,并在廣告提效技術(shù)的應(yīng)用方面取得了重要進展。
蔣杰秉承“技術(shù)提效”理念,將北京大學-騰訊協(xié)同創(chuàng)新實驗室(以下簡稱:聯(lián)合實驗室)兩項入選國際頂級學術(shù)會議VLDB 2022與WWW(國際萬維網(wǎng)大會)的前沿機器學習技術(shù)應(yīng)用于廣告業(yè)務(wù)場景中,為騰訊廣告系統(tǒng)的“太極機器學習平臺”與“千億參數(shù)大模型”的落地持續(xù)賦能,助力系統(tǒng)成為騰訊廣告全域經(jīng)營堅實的技術(shù)底座。這一次的系統(tǒng)升級,不僅是對“技術(shù)提效”理念的充分實踐,更彰顯了騰訊廣告將前沿技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值的行動力。

蔣杰,騰訊公司副總裁
前沿技術(shù)持續(xù)提效
“從技術(shù)的角度理解業(yè)務(wù),從業(yè)務(wù)的角度審視技術(shù),讓技術(shù)演進推動業(yè)務(wù)增長”是騰訊廣告所秉承的技術(shù)原則。蔣杰借助“騰訊廣告系統(tǒng)全面升級”這一練兵場,為聯(lián)合實驗室的技術(shù)成果落地“量體裁衣”:
當下互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),每天產(chǎn)生至少百億規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本,而廣告推薦場景更需要對復雜條件做分析和判斷,其中涵蓋的特征數(shù)量可達千億甚至萬億規(guī)模。特征的多變性與成長性,亦對廣告系統(tǒng)的學習能力提出了更高的要求。為此,騰訊基于聯(lián)合實驗室提出的自動化建模超大規(guī)模圖網(wǎng)絡(luò)的可拓展圖學習理論(PaSca),自研Angel Graph圖計算框架,降低大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓練的門檻,提升了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)學習效率。獲益于此,騰訊廣告系統(tǒng)在不同推薦場景的靈活性與準確性得到極大提高,可根據(jù)各個平臺用戶的特點實現(xiàn)快速精準推薦,更能結(jié)合頁面和上下文信息,通過強化場景差異性表達,提升投放效果。
另一方面,廣告業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)理解和運算速度、質(zhì)量要求極高,甚至需要在毫秒級別內(nèi)完成復雜的計算和匹配。為了提高廣告運算的效率和準確性,當前許多企業(yè)采用千億或萬億參數(shù)規(guī)模的超大型模型來優(yōu)化對高維特征的理解,并實現(xiàn)組合特征的計算和匹配。超大型模型的訓練和應(yīng)用已成為廣告平臺的技術(shù)壁壘之一,而機器學習技術(shù)在其中扮演著關(guān)鍵角色。如果將超大型模型比作廣告場景中的賽車,那么機器學習技術(shù)就像賽車的引擎,其質(zhì)量的好壞將直接影響賽車的速度和穩(wěn)定性。因此,技術(shù)團隊利用聯(lián)合實驗室的成果,從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和訓練速度提升兩個方面著手,為超大型模型的訓練和應(yīng)用提供技術(shù)支持。這一技術(shù)壁壘在當前廣告平臺的發(fā)展中具有重要意義。
基建層面,依托于聯(lián)合實驗室研發(fā)的新一代分布式深度學習平臺Angel4.0,騰訊廣告自主研發(fā)出AngelPS 技術(shù),并將其作為太極機器學習平臺的核心組件落地應(yīng)用于廣告系統(tǒng)。在AngelPS的助力下,太極機器學習平臺單模型處理上限提升至10TB級別,更能實現(xiàn)7X24小時的在線深度學習與推理,自此,廣告系統(tǒng)學習、推理海量廣告數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與擴展性得到了極大提升,讓超大規(guī)模廣告模型的生產(chǎn)和使用成為現(xiàn)實。速度層面,騰訊廣告基于聯(lián)合實驗室提出的稀疏大模型訓練加速解決方案AngelRec,自主研發(fā)高性能預訓練框架AngelPTM,為超大規(guī)模廣告模型的訓練速度、維度與精度加足馬力。
助力廣告主生意增長
騰訊廣告通過利用太極機器學習平臺,成功訓練了混元AI大模型和廣告大模型。這項技術(shù)升級為騰訊廣告系統(tǒng)帶來了更強的理解和運算能力,有效提升了廣告主最關(guān)心的“起量、成本和穩(wěn)定性”三大指標。

騰訊廣告系統(tǒng)
隨著騰訊廣告系統(tǒng)的全面升級,當下廣告場景效果轉(zhuǎn)化的確定性與轉(zhuǎn)化效率均得以提升,為廣告主們帶來生意增長。未來,騰訊廣告亦將持續(xù)踐行“技術(shù)提效”思路,立足于騰訊與清華大學、中科院計算所等多所高校的產(chǎn)學研布局與研發(fā)成果,深挖大數(shù)據(jù)與自然語言處理等多個前沿領(lǐng)域,持續(xù)探索廣告業(yè)務(wù)在產(chǎn)學融合層面的新航圖。
(來源:新視線)
原鏈接:https://news.sina.com.cn/sx/2022-11-02/detail-imqmmthc3015001.shtml
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
關(guān)鍵詞:
版權(quán)與免責聲明:
1 本網(wǎng)注明“來源:×××”(非商業(yè)周刊網(wǎng))的作品,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責,本網(wǎng)不承擔此類稿件侵權(quán)行為的連帶責任。
2 在本網(wǎng)的新聞頁面或BBS上進行跟帖或發(fā)表言論者,文責自負。
3 相關(guān)信息并未經(jīng)過本網(wǎng)站證實,不對您構(gòu)成任何投資建議,據(jù)此操作,風險自擔。
4 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等其它問題,請在30日內(nèi)同本網(wǎng)聯(lián)系。